일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 컴퓨터구조
- 파이썬 딥러닝
- 딥러닝 교차 엔트로피
- 편미분
- 엔트로피
- 노드
- 확률분포
- 연결 자료구조
- DBMS
- 교차 엔트로피
- 자연어처리
- 오퍼랜드
- 퍼셉트론
- 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝
- lost function
- 자료구조 알고리즘
- 뇌를 자극하는 알고리즘
- 단층퍼셉트론
- 자료구조
- DB
- 회귀분석
- 순차 자료구조
- 리스트
- 선형 리스트
- 딥러닝
- 딥러닝 교차엔트로피
- 인공지능
- 단층 퍼셉트론
- 파라미터
- 신경망
- Today
- Total
목록직접 사상 (2)
YZ ZONE
완전-연관 사상 ▣ 완전-연관 사상 ▪ 주기억장치 블록이 캐시의 어떤 라인으로든 적재 가능 ▪ 태그 필드 = 주기억장치 블록 번호 ▪ 기억장치 주소 형식 ▪ 직접 사상 캐시의 예에 완전-연관 사상 방식을 적용하면, 완전-연관 사상 캐시의 조직 완전-연관 사상 캐시의 장단점 [장점] ▪새로운 블록이 캐시로 적재될 때 라인의 선택이 매우 자유 롭다 ▪지역성이 높다면, 적중률이 매우 높아진다 [단점] ▪캐시 라인들의 태그들을 병렬로 검사하기 위하여 가격이 높은 연관 기억장치(associative memory) 및 복잡한 주변 회로가 필요 [예제 5-3] 완전-연관 사상 캐시에서의 적중 검사 예 (1) 1011000 (2) 0010110 (3) 0000001 (4) 0111111 (1) 캐시 적중 : 현재 3번..
캐시 기억장치 ▣ 캐시 기억장치 사용 목적 ▪ CPU와 주기억장치의 속도 차이로 인한 CPU 대기 시간을 최소화 시키 기 위하여 CPU와 주기억장치 사이에 설치하는 고속 반도체 기억장치 ▣ 특징 ▪ 주기억장치(DRAM)보다 액세스 속도가 더 높은 칩(SRAM) 사용 ▪ 가격 및 제한된 공간 때문에 용량이 적다 ▣ 캐시 적중(cache hit) ▪ CPU가 원하는 데이터가 캐시에 있는 상태 ▣ 캐시 미스(cache miss) ▪ CPU가 원하는 데이터가 캐시에 없는 상태 ▪ 이 경우에는 주기억장치로부터 데이터를 읽어옴 ▣ 적중률(hit ratio) ▪ 캐시에 적중되는 정도(H) ▣ 캐시의 미스율(miss ratio) = (1 - H) ▣ 평균 기억장치 액세스 시간(Ta) : Ta = H × Tc + (1 ..