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2.2.1 확률기초 확률과 통계 기계 학습이 처리할 데이터는 불확실한 세상에서 발생하므로, 불확실성을 다루는 확률과 통계를 잘 활용해야함 확률변수 random variable : ex) 윷의 다섯 가지 경우가 도, 개, 걸, 윷, 모 다섯가지 경우 중 한 값을 갖는 확률변수를 x라고 할때 x의 정의역은 {도, 개, 걸, 윷, 모} 확률분포 각각의 확률이 얼만큼씩 나올 수 있는냐. 어떠한 확률이 얼만큼 분포하느냐 를 나타냄 -확률질량함수: 각각의 경우가 이산(끊어져 나누어있음)되어 있는 경우 -확률밀도함수: 각각의 경우가 연속되어있음 확률벡터 random vector 각각의 내용들이 얼만큼씩 나올 수 있느냐 확률을 벡터로 표현 예제) 주머니에서 번호를 뽑은 다음, 번호에 따라 해당 병에서 공을 뽑고 색을 ..

1.1자연어처리란 자연어(natural language): 사람들의 사회생활애서 자연스럽게 발생하여 쓰이는 언어 (한국어) 인공어: 자연어와 반대로 컴퓨터에게 명령을 하기 위해 만든 프로그래밍 언어 자연어처리(natural language processing, NLP): 컴퓨터가 자연어를 이해하고 생성할 수 있도록 자연어 이해(natural language understanding, NLU) :자연어 입력시 컴퓨터가 무슨 의미인지 알아듣는 과정 자연어 생성(natural language generation, NLG): 해당 의미를 언어로 생성하는 과정 1.2자연어처리의 응용 분야 전산언어학적인 활용 -기계번역(번역기) -음성인식(STT) -개인비서 서비스(siri, 빅스비 등) -날씨정보 요약 -인공지능..

데이터 data : 현실세계에서 관찰,측정해 수집한 사실이나 값 정보 information : 의사 결정에 유용하게 처리해 체계적으로 조직(가공)한 결과물 정보처리 information processing :데이터를 처리하여 필요한 정보를 추출 정보 시스템 IS Information System : 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 의사결정이 필요할 때 처리해 유용한 정보를 만들어주는 수단 데이터베이스 DB : 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합 -공유 데이터 -저장 데이터 -운영 데이터 -통합 데이터 integrated data: 중복 허용X. but 효율성 때문에 의도적으로 허용하기도 함. DB 특징 실시간 접근, 계속 변화(갱신..

안드로이드의 특징 안드로이드의 핵심 커널(Kernel)은 리눅스(Linux)로 구성 안드로이드 애플리케이션 개발 언어는 Java를 사용 안드로이드 SDK에서 많은 라이브러리를 포함하고 있어 개발이 용이 오픈 소스를 지향하기 때문에 운영체제부터 관련 문서, 개발 도구 등 무료로 사용 가능 지속적인 업그레이드를 제공 응용프로그램(Applications) - 안드로이드 스마트폰에서 사용할 수 있는 일반적인 응용 프로그램 - 웹 브라우저, 달력, 구글맵, 연락처, 게임 등 사용자 입장에서 가장 많이 사용 . Java로 제작됨 응용프로그램 프레임워크(Application Framework) 안드로이드 API가 존재하는 곳 안드로이드폰 하드웨어에 접근할 때는 Java에 직접 접근하는 것이 아니라 API를 통해서 가..

AI : 지능적으로 행동하는 계산(컴퓨터) Agent(주어진 환경에서 주어진 목표를 향해 행동하는 주체)를 만들고 분석하는 학문 분야 약인공지능: 한가지 작업만 강인공지능: 인간처럼 학습해 모든 작업 수행 가능. 실존하진 않음. Machine Learning : 기계가 스스로 학습. 사람은 학습데이터만 공급하고 컴퓨터가 스스로 입력값과 결과값과 관계를 만족시키는 내부 동작을 찾아냄. 학습데이터(훈련데이터) Training Data: 내부동작을 만들때 사용한 데이터(입력값, 결과값) 시험데이터 Test Data: 만들어진 내부 동작 성능 평가시 사용하는 데이터 - 지도학습 Supervised Learning : 결과값을 아는 즉 라벨링된 학습데이터로 ML모델 학습시킴. 분류 Classification, 회..

알고리즘(Algorithms): 문제를 해결하기 위한 일련의 명령이나 반복되는 절차 정렬 알고리즘: 데이터를 가지런히 나열하는 그 자체가 목적이 아니라 찾고자 하는 데이터를 빠르고 쉽게 찾을 수 있게 하는 것이 목적. 5.2 버블 정렬 버블정렬(Bubble Sort): 데이터 집합을 순회하면서 집합 내의 이웃 요소들끼리의 교환을 통해 정렬을 수행 ex)오름차순(왼