일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 31 |
- 오퍼랜드
- 자료구조
- 리스트
- 엔트로피
- 자료구조 알고리즘
- 인공지능
- 파라미터
- DB
- 교차 엔트로피
- 연결 자료구조
- lost function
- DBMS
- 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝
- 신경망
- 컴퓨터구조
- 회귀분석
- 확률분포
- 퍼셉트론
- 딥러닝 교차 엔트로피
- 딥러닝 교차엔트로피
- 자연어처리
- 순차 자료구조
- 단층 퍼셉트론
- 파이썬 딥러닝
- 편미분
- 선형 리스트
- 단층퍼셉트론
- 뇌를 자극하는 알고리즘
- 딥러닝
- 노드
- Today
- Total
목록IT (109)
YZ ZONE
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bBDxS1/btrXV0nALVd/o8VI4YTryoI7fchk43a5Kk/img.png)
2.2.1 확률기초 확률과 통계 기계 학습이 처리할 데이터는 불확실한 세상에서 발생하므로, 불확실성을 다루는 확률과 통계를 잘 활용해야함 확률변수 random variable : ex) 윷의 다섯 가지 경우가 도, 개, 걸, 윷, 모 다섯가지 경우 중 한 값을 갖는 확률변수를 x라고 할때 x의 정의역은 {도, 개, 걸, 윷, 모} 확률분포 각각의 확률이 얼만큼씩 나올 수 있는냐. 어떠한 확률이 얼만큼 분포하느냐 를 나타냄 -확률질량함수: 각각의 경우가 이산(끊어져 나누어있음)되어 있는 경우 -확률밀도함수: 각각의 경우가 연속되어있음 확률벡터 random vector 각각의 내용들이 얼만큼씩 나올 수 있느냐 확률을 벡터로 표현 예제) 주머니에서 번호를 뽑은 다음, 번호에 따라 해당 병에서 공을 뽑고 색을 ..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/bgrQ3m/btrXVy5SjPM/FzhKqMm09Kgk2FOgODAvEK/img.png)
1.1자연어처리란 자연어(natural language): 사람들의 사회생활애서 자연스럽게 발생하여 쓰이는 언어 (한국어) 인공어: 자연어와 반대로 컴퓨터에게 명령을 하기 위해 만든 프로그래밍 언어 자연어처리(natural language processing, NLP): 컴퓨터가 자연어를 이해하고 생성할 수 있도록 자연어 이해(natural language understanding, NLU) :자연어 입력시 컴퓨터가 무슨 의미인지 알아듣는 과정 자연어 생성(natural language generation, NLG): 해당 의미를 언어로 생성하는 과정 1.2자연어처리의 응용 분야 전산언어학적인 활용 -기계번역(번역기) -음성인식(STT) -개인비서 서비스(siri, 빅스비 등) -날씨정보 요약 -인공지능..
데이터 data : 현실세계에서 관찰,측정해 수집한 사실이나 값 정보 information : 의사 결정에 유용하게 처리해 체계적으로 조직(가공)한 결과물 정보처리 information processing :데이터를 처리하여 필요한 정보를 추출 정보 시스템 IS Information System : 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 의사결정이 필요할 때 처리해 유용한 정보를 만들어주는 수단 데이터베이스 DB : 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합 -공유 데이터 -저장 데이터 -운영 데이터 -통합 데이터 integrated data: 중복 허용X. but 효율성 때문에 의도적으로 허용하기도 함. DB 특징 실시간 접근, 계속 변화(갱신..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/ZocOj/btrWS2TR6Ey/P859p9mhFYcgzJnrRfKZY0/img.png)
안드로이드의 특징 안드로이드의 핵심 커널(Kernel)은 리눅스(Linux)로 구성 안드로이드 애플리케이션 개발 언어는 Java를 사용 안드로이드 SDK에서 많은 라이브러리를 포함하고 있어 개발이 용이 오픈 소스를 지향하기 때문에 운영체제부터 관련 문서, 개발 도구 등 무료로 사용 가능 지속적인 업그레이드를 제공 응용프로그램(Applications) - 안드로이드 스마트폰에서 사용할 수 있는 일반적인 응용 프로그램 - 웹 브라우저, 달력, 구글맵, 연락처, 게임 등 사용자 입장에서 가장 많이 사용 . Java로 제작됨 응용프로그램 프레임워크(Application Framework) 안드로이드 API가 존재하는 곳 안드로이드폰 하드웨어에 접근할 때는 Java에 직접 접근하는 것이 아니라 API를 통해서 가..
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/cl9Lje/btrWRciRq82/th12aK6ykvgYp8kxt5Uka0/img.png)
AI : 지능적으로 행동하는 계산(컴퓨터) Agent(주어진 환경에서 주어진 목표를 향해 행동하는 주체)를 만들고 분석하는 학문 분야 약인공지능: 한가지 작업만 강인공지능: 인간처럼 학습해 모든 작업 수행 가능. 실존하진 않음. Machine Learning : 기계가 스스로 학습. 사람은 학습데이터만 공급하고 컴퓨터가 스스로 입력값과 결과값과 관계를 만족시키는 내부 동작을 찾아냄. 학습데이터(훈련데이터) Training Data: 내부동작을 만들때 사용한 데이터(입력값, 결과값) 시험데이터 Test Data: 만들어진 내부 동작 성능 평가시 사용하는 데이터 - 지도학습 Supervised Learning : 결과값을 아는 즉 라벨링된 학습데이터로 ML모델 학습시킴. 분류 Classification, 회..