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[자연어처리] 2.1 자연어처리를 위한 수학

2.2.1 확률기초 확률과 통계 기계 학습이 처리할 데이터는 불확실한 세상에서 발생하므로, 불확실성을 다루는 확률과 통계를 잘 활용해야함 확률변수 random variable : ex) 윷의 다섯 가지 경우가 도, 개, 걸, 윷, 모 다섯가지 경우 중 한 값을 갖는 확률변수를 x라고 할때 x의 정의역은 {도, 개, 걸, 윷, 모} 확률분포 각각의 확률이 얼만큼씩 나올 수 있는냐. 어떠한 확률이 얼만큼 분포하느냐 를 나타냄 -확률질량함수: 각각의 경우가 이산(끊어져 나누어있음)되어 있는 경우 -확률밀도함수: 각각의 경우가 연속되어있음 확률벡터 random vector 각각의 내용들이 얼만큼씩 나올 수 있느냐 확률을 벡터로 표현 예제) 주머니에서 번호를 뽑은 다음, 번호에 따라 해당 병에서 공을 뽑고 색을 ..
IT/자연어처리 2023. 2. 2. 17:24
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