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[딥러닝] 1. 단층 퍼셉트론(SLP) _ 1. 회귀분석_ 1.2 텐서 연산과 미니배치의 활용

데이터를 한 번에 여러개를 넣고 계산하겠다. → 행렬로 구성 텐서를 통해 연산을 하다 보면 행렬 같은 것들을 병렬로 한 번에 처리할 수 있는 효율적인 구조가 된다. 그래서 입력을 여러개를 한 번에 넣어서 처리를 할 수 있다. 미니배치로 처리 속도 향상을 위해 여러 데이터를 한 번에 처리함. 텐서 다차원 숫자 배열 정도로 이해해도 무방 스칼라(값이 하나),벡터, 행렬: 각각 0차원, 1차원, 2차원 텐서..n차원 텐서 텐서 연산 파이썬의 numpy라이브러리 등이 효율적 지원 반복문 사용보다 파이썬 인터프리터의 텐서 연산이 훨씬 빠름 병렬 수치 연산 자원용 GPU사용시 속도 차이 더욱 커짐 미니배치 여러 데이터를 한꺼번에 처리 반복처리대신 텐서 연산 활용할 수 있어 처리 속도 향상 학습에서 특정 데이터 영향..
IT/딥러닝 2023. 7. 26. 13:42
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